R.F.B. Hünteler
De sequentiële batchgemiddelden methode
Computeropdracht,
Rapport 95.3.LT.4518, Transporttechnologie, Logistieke Techniek.
Bij het analyseren van simulatiedata worden vaak betrouwbaarheidsintervallen
bepaald. Vaak wordt hierbij gebruik gemaakt van de t-verdeling, d.w.z. de
verdeling van een aselecte steekproef uit een normale verdeling.
De aanname dat de waarnemingen onafhankelijk zijn en uit een normale verdeling
komen is niet altijd juist. Bovendien is het moeilijk in te schatten hoeveel
waarnemingen er nodig zijn om een aanvaardbaar betrouwbaarheidsinterval te
construeren. De simulatieduur wordt met een natte vinger bepaald.
Bij simulaties is het niet ondenkbaar dat kort op elkaar volgende waarnemingen
afhankelijk zijn. Onder seriële correlatie wordt de afhankelijkheid van
opeenvolgende waarnemingen verstaan. Er zijn een aantal methoden om met deze
seriële correlatie rekening te houden. De sequentiële batchgemiddelden
methode blijkt de beste te zijn.
In Pascal is een unit geschreven die gebruik maakt van de Law en Carson
interpretatie van de sequentiële batchgemiddelden methode. Volgens deze
methode wordt gesimuleerd totdat er 40 batchgemiddelden zijn die een acceptabele
seriële correlatie hebben.
Een indicatie voor de seriële correlatie wordt verkregen door een
seriële correlatiecoëfficient te bepalen. Om te kunnen zeggen of de
seriële correlatie acceptabel is moet er een onderscheid worden gemaakt
tussen verschillende manieren waarop de seriële correlatie zich kan
gedragen bij toenemende batchgrootte.
Voor het bepalen van het betrouwbaarheidsinterval wordt gebruik gemaakt van de
bootstrap-methode. De veronderstelling dat de batchgemiddelden normaal verdeeld
zijn, is dan niet nodig.
De unit kan worden opgeroepen vanuit een simulatie zodat tijdens de simulatie
kan worden bepaald of het aantal genomen waarnemingen voldoende is.
De unit is getest bij een drietal modellen: een wachtrijsysteem, een
voorraadsysteem en een time shared computermodel. De resultaten kwamen overeen
met de resultaten die Law en Carson vonden.
In hoeverre het geconstrueerde betrouwbaarheidsgebied nu verschilt van het
gebied dat met andere methoden moet nog nader worden onderzocht. Wellicht is het
gebruik van de bootstrapmethode naast de sequentiële batchgemiddelden
methode een overbodige toevoeging. Maar zó het is zeker dat het
betrouwbaarheidsinterval niet is gebaseerd op de veronderstelling dat de
batchgemiddelden normaal verdeeld zijn.
Rapporten studenten Logistieke Techniek
Gewijzigd: 1997.08.24;
logistics@3mE.tudelft.nl
, TU Delft
/ 3mE
/ TT
/ LT.