A.W. Renckens
Het lineaire regressiemodel en de analyse van simulatie-experimenten.
Literatuuropdracht/scriptie,
Rapport 2000.LT.5368, Transporttechnologie, Logistieke Techniek.
Simulatie is het uitvoeren van experimenten met behulp van
computermodellen. Het computermodel is te beschouwen als een black-box,
waarin sprake is van één of meer ingangsvariabelen en
één of meer uitgangsvariabelen. De relatie tussen de ingangs-
en uitgangsvariabelen kan worden beschreven met een model. In dit rapport
worden technieken beschreven om de eigenschappen en parameters van deze
modellen te bepalen, in het geval dat de modellen zogenaamd lineair
zijn.
In de literatuur wordt onderscheid gemaakt tussen modellen met constante
ingangsvariabelen en modellen met stochastische ingangsvariabelen. De
modellen zien er in principe als volgt uit:
y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bkxk + e.
Hierin zijn de x1, x2, ... , xk de waarden van de ingangsvariabelen, zijn de
b1, b2, ... , bk de waarden van de
regressiecoëfficiënten en is y de waarde van de
uitgangsvariabele.
Voor de verschillende modellen worden technieken beschreven om de waarden
van de regressiecoëfficiënten te bepalen, de variantie van het
model te schatten, hypotheses omtrent de waarden van de
regressiecoëfficiënten te toetsen en om
betrouwbaarheidsintervallen voor de regressiecoëfficiënten te
kunnen bepalen.
Het model met constante ingangsvariabelen kan worden toegepast als y een
lineaire functie is van bekende functies van ingangsvariabelen. Het model
met stochastische ingangsvariabelen kan slechts worden gebruikt als y een
lineaire functie is van de ingangsvariabelen.
De resultaten die de verschillende technieken leveren voor het model met
constante ingangsvariabelen en het model met stochastische
ingangsvariabelen zijn vrijwel aan elkaar gelijk. Alleen de verdelingen
van de toetsingsgrootheden bij het toetsen van hypotheses verschillen.
Voor beide modellen wordt ervan uitgegaan, dat de waarden van de
ingangsvariabelen bekend zijn. Het effect van onnauwkeurig gemeten
ingangsvariabelen op de waarden van de regressiecoëfficiënten
is bekeken.
Rapporten studenten Logistieke Techniek
Gewijzigd: 2000.09.18;
logistics@3mE.tudelft.nl
, TU Delft
/ 3mE
/ TT
/ LT.